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人工智慧在記憶保存領域的應用，正逐步改寫我們紀錄與回顧人生的方式。透過語音辨識、文字摘要、自動標籤與多模態資料整合技術，AI能協助個體將生活中的對話、影像、日記、社交互動等資料自動化歸檔與重組，形塑出一套完整且可視化的個人數位記憶體系統。
情感是數位永生能否建立深層連結的關鍵。AI在近年已能模擬情緒語氣、反應模式與個人風格，進一步打造具共感力的數位人格。此篇探討如何透過長期語言資料與互動紀錄，訓練出能模仿個體情緒表達、語調選擇與溝通風格的模型。
生成式AI使人機互動從資訊查詢走向「擬人對話」。我們觀察到愈來愈多AI系統開始導入對個體歷史資料的深度學習，建構可與之對話的「數位他者」。此篇探討如何利用語音克隆、語義鏈結、情境記憶與語言模型融合，讓過去的語句與思考被延續為對話型存在。
在AI介入個人記憶與語言資料後，「數位遺產」的概念正被重新定義。不再只是帳號與資料的繼承，而是延伸為一套可被後代互動、學習與共感的虛擬存在。此篇分析AI分身的生命週期設計，從建立、保存、授權，到繼承者的使用與管理。
除了保存與再現，AI更展現了預測性創作的能力，讓個體的生命在技術上得以「延續」。我們在本篇討論生成式AI如何根據過往行為、語言風格與價值偏好，模擬出個體在未來可能說出的話、會做的事，甚至未完成作品的補全。
隨著腦機介面（BCI）與神經網路解碼技術的進展，AI已可初步從腦波訊號中擷取使用者的思考模式與潛在記憶片段。本篇聚焦於Neuralink、Synchron 等公司在「非侵入式腦波解碼」領域的突破，探討AI如何將腦部活動轉譯為文字、圖像或情緒意圖。